شرکت سیسکو به‌روزرسانی مهمی برای پلتفرم همکاری ابری Webex ارائه کرده است که تمرکز آن بر بهبود عملکرد هوش مصنوعی در تعاملات مشتریان است. مهم‌ترین ویژگی جدید این پلتفرم، ابزاری به نام Dialog است که به عنوان یک چارچوب «عاملیت‌دار» طراحی شده تا هوش مصنوعی بتواند به طور مؤثرتر و پیوسته با مشتریان ارتباط برقرار کند.
Dialog به مجموعه‌ای از عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا پس از پایان گفتگو با مشتری، همچنان به نمایندگی از او فعالیت کنند و هماهنگی میان افراد، عوامل هوش مصنوعی و سیستم‌های پشتیبان را بهبود ببخشند. این چارچوب همچنین فرآیند آموزش و آشنایی عوامل هوش مصنوعی با محیط کاری را تسریع می‌کند، به طوری که این عوامل می‌توانند مانند اعضای جدید تیم، به منابعی مانند کتابچه‌های راهنما، پایگاه‌های دانش و دستورالعمل‌های عملیاتی دسترسی داشته باشند.
سیسکو در همکاری با شرکت تحلیل داده Splunk، وعده داده است که تجربه‌ای ایمن و قابل اعتماد را برای کاربران فراهم کند، هرچند هنوز باید منتظر ماند و دید که این فناوری جدید چگونه در عمل عمل خواهد کرد. این شرکت همچنین اعلام کرده که پلتفرم Dialog با هر تعامل، عملکرد عوامل هوش مصنوعی را به طور مستمر بهبود می‌بخشد، هرچند این ادعا مشابه وعده‌های معمول در زمینه هوش مصنوعی است و باید منتظر نتایج واقعی بود.
در نسخه به‌روزشده Webex، کاربران می‌توانند به راحتی عوامل هوش مصنوعی را مستقیماً به فضاهای کاری، جلسات و تماس‌ها دعوت کنند تا وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای را در پلتفرم و برنامه‌های شخص ثالث اجرا کنند. به عنوان مثال، یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند در حین ارائه، به سرعت آمار و ارقام را استخراج کرده و اسلایدهای پاورپوینت را به‌روزرسانی کند که این قابلیت می‌تواند بسیار کاربردی باشد، البته به شرطی که به درستی کار کند.
با این حال، تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که عملکرد عوامل هوش مصنوعی در انجام وظایف واقعی اداری هنوز با مشکلات جدی مواجه است. پژوهشگران دانشگاه کارنگی ملون در سال جاری دریافتند که حتی بهترین عامل هوش مصنوعی موجود، یعنی Gemini 2.5 Pro گوگل، در ۷۰ درصد موارد قادر به تکمیل موفقیت‌آمیز وظایف چندمرحله‌ای نبود. این نرخ شکست بالا ناشی از این است که تنها یک اشتباه در یکی از مراحل می‌تواند کل فرآیند را مختل کند. حتی اگر هر مرحله با ۹۵ درصد دقت انجام شود، احتمال موفقیت کل فرآیند ۲۰ مرحله‌ای تنها حدود ۳۶ درصد خواهد بود.
این آمار نشان می‌دهد که هنوز راه زیادی تا رسیدن به هوش مصنوعی کاملاً قابل اعتماد در محیط‌های کاری وجود دارد و حتی نرخ اطمینان ۹۹ درصد در هر مرحله نیز برای وظایف حساس که به اعتبار و سرمایه شرکت‌ها مرتبط است، ریسک بالایی محسوب می‌شود. با این حال، انتظار می‌رود که با پیشرفت فناوری، این مشکلات به مرور زمان کاهش یابد.
مهین صالحی
نویسنده بیزنس سون
